【大列表】常用Comfyui插件-2026年1月1日版

前言

这些是Comfyui中一些常用的插件（节点），包括对于界面的增强、文生图、图生文、图生视频、文生视频等等。

　

　

常用插件

插件名称	插件地址	插件说明
ComfyUI-Manager	https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager	用于安装、更新、卸载其他插件，解决依赖问题。
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation	https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION	将ComfyUI界面翻译成中文。
ComfyUI-Crystools	https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools	实时查看GPU内存、显存等使用情况。显示每张图片的生成进度和已用时间，帮助你精确估算任务完成时间。
ComfyUI-Custom-Scripts	https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts	内置了十几个非常实用的界面增强、快捷操作和小工具。它的核心就是优化用户界面（UI）功能。
ComfyUI-KJNodes	https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes	提供了海量的、用来优化您操作界面、调试工作流、增强可视化效果的小工具。
ComfyUI_essentials	https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials	提供了许多用户认为“本应该内置”在ComfyUI官方功能中，但实际上却没有的、极其实用的节点。
Dynamic Thresholding	https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding	通过在采样过程中对提示词引导（CFG）进行动态、智能的调整，来直接影响图像的生成质量和创意控制。
ComfyUI Inspire Pack	https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack	提供一系列高级节点，帮助您构建更复杂、更精细、更可控的生成流程。
ComfyUI Impact Pack	https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack	先“识别”图片中的特定内容（如人脸、身体、物体），然后对这些识别出的区域进行“针对性”的增强处理。
ComfyUI Impact Subpack	https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack	是 Impact Pack 的“专用配件”。它的唯一作用（从描述可知）就是为主包提供一个名为 “UltralyticsDetectorProvider” 的节点。
ComfyUI_UltimateSDUpscale	https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale	功能强大的放大插件，在放大图片的同时，利用AI的“想象力”和“绘画能力”，为图片补充、修复和创造在低分辨率下丢失的细节。
ComfyUI-layerdiffuse	https://github.com/huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse	使AI在生成图片时，能直接输出带有透明通道（Alpha Channel）的图像，而不是常见的、带有白色或纯色背景的不透明图片。
comfyui_controlnet_aux	https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux	从您的原始图片（如照片、草图）中，自动生成对应的、能被 ControlNet 理解的“指引图”。
ComfyUI-Advanced-ControlNet	https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet	提供比原生ControlNet更丰富的预处理器和模型加载选项，控制效果更精细。
ComfyUI_IPAdapter_plus	https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus	仅仅通过上传一张参考图片，就让AI在生成新图片时，深度模仿这张图的风格、构图、色调、氛围甚至人物特征。
ComfyUI-Florence2	https://github.com/kijai/ComfyUI-Florence2	这是一个多功能的视觉理解模型，用于根据图像生成提示词或其他分析任务。
ComfyUI-WD14-Tagger	https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger	核心作用是 “看图说话”，但说的不是句子，而是一系列精准的、用逗号分隔的英文关键词标签。
ComfyUI-AnimateDiff-Evolved	https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved	可以将生成的静态图片，变成一段几秒钟的连贯动态视频。
ComfyUI-HunyuanVideoWrapper	https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper	通过“混元视频”模型，直接用文字描述生成高质量、连贯的短视频片段。
ComfyUI-VideoHelperSuite	https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite	是为所有涉及视频的工作流提供“加载、拆分、合成、保存”等基础操作支持的插件。
RG节点	https://github.com/rgthree/rgthree-comfy	提升搭建、管理和维护ComfyUI工作流本身的效率和体验。

注1：

　　AnimateDiff：主要让静态的 Stable Diffusion 图片模型“动起来”，是一种“图/文 转 动画”的技术。
　　HunyuanVideoWrapper：是直接调用一个原生的、为生成视频而从头训练的专用大模型，通常在大场景连贯性、物理合理性上可能表现不同。

　

注2：

　　AnimateDiff / HunyuanVideo 是厨师，负责“炒菜”（用AI生成视频内容）。
　　VideoHelperSuite 是厨房的刀、案板、锅和灶，负责“备菜”和“装盘”（把原始视频素材处理好交给厨师，再把厨师炒好的菜装盘成最终视频）。

　

注3：

　　WD14 Tagger：输出的是标准化的、特征性的标签列表，格式紧凑，更适合直接作为Stable Diffusion的提示词使用，尤其在动漫领域。
　　Florence2：输出的是自然语言描述（如一段话），理解能力更通用，但生成的描述可能需要加工才能用作提示词。

　

　

履历

2026年1月1日，创建列表。