嗎，中達拋千億英偉國會出手收購

　　（文/賴家琪 編輯/呂棟）

　　英偉達想在自己的英伟全棧人工智能（AI）戰略上再添一塊拚圖。

　　當地時間9月3日，达抛英偉達首席執行官（CEO）黃仁勳確認，千亿英偉達將以超過129億美元（約合人民幣900億）的收购手價格收購全球最大AI開源平台“抱抱臉”（Hugging Face）。

　　這筆交易不僅是中国英偉達曆史上規模最大的收購案，也標誌著這家全球最大的英伟AI芯片廠商開始把AI鏈條中的底層硬件和上層生態都牢牢抓在手中。

　　未來，达抛可能每一個開源模型都離不開英偉達硬件、千亿雲服務，收购手更需要其旗下Hugging Face平台進行分發。中国

　　消息傳開後，英伟迅速在AI社區引發地震。达抛開發人員擔心，千亿英偉達的收购手介入可能會讓Hugging Face背棄其平台中立性，而圍繞這筆交易的中国壟斷爭議、監管博弈或許才剛剛開始。

　　對於中國AI企業來說，這尤其值得關注。Hugging Face平台上約41%的模型都由中國廠商開發，是中國AI模型出海的重要窗口。

　　一旦英偉達掌控這一窗口，中國開源模型能否繼續享有公平待遇，將麵臨不確定性。

　　英偉達在想啥？

　　英偉達2日已與Hugging Face簽署最終協議，交易預計將於2027年上半年完成，但仍需取得美國監管部門批準。

　　根據英偉達向美國證券交易委員會披露的文件，129億美元的收購價包括向Hugging Face股東支付的約119億美元，以及一項規模最高約10億美元的股權留任計劃。

　　但從財務數據看，這並不是一筆“劃算買賣”。Hugging Face預計年營收約1.5億美元，英偉達此次支付的收購價格相當於其年營收的約86倍。

　　顯然，英偉達買的並不是一個現成的收入來源，而是希望利用自身雄厚的資金實力，獲得對AI開發領域關鍵參與者的戰略控製權。

　　Hugging Face成立於2016年，最初隻是一款簡單的聊天機器人應用，其名稱實際上源自“擁抱臉”表情符號，後來被用作公司標誌。不過，這款聊天機器人並沒有取得太大成功，Hugging Face於2019年開始轉型。在將聊天機器人開源後，公司逐漸發展成為一個用於分享AI模型和數據集的平台。

　　如今，Hugging Face已經成為AI世界的App store。其中成功最重要的因素之一，就是其開源屬性。除了托管數百萬個AI模型、數據集和開發者工具之外，Hugging Face作為開源社區平台，還扮演著一個相對中立的公共交流空間角色。

　　如果用App store來比喻Hugging Face，那麽相應的，英偉達就好比是iPhone。英偉達最初是一家遊戲芯片公司，主要生產GPU。但2007年，黃仁勳做出了一個極具前瞻性的決定——推出CUDA（統一計算設備架構）。

　　此後，研究人員和學術機構開始使用英偉達GPU進行數據科學和機器學習研究。隨著研究人員將GPU用於訓練AI並取得突破，英偉達真正開始站在AI產業的核心位置，並逐步將業務拓展至專業AI加速器、高速網絡、服務器以及完整的超級計算機機架等領域，成為全球領先的AI硬件供應商。

　　近年來，英偉達不斷擴大芯片產能，並更加深入地參與AI模型開發，以鞏固自己在新一輪產業競爭中的地位。收購Hugging Face，就是英偉達進一步掌握AI軟件生態的“敲門磚”。

　　英偉達

　　英偉達若掌握Hugging Face，將在AI軟件方麵擁有“把關權”。例如，英偉達可能影響新模型的曝光和發現機製，並進一步影響默認執行流程、軟件環境以及性能基準等關鍵行業標準。通過將自身工具鏈直接嵌入開源AI的標準工作流程，就可以進一步增強生態黏性，在持續拉動對英偉達硬件需求的同時，壓縮競爭芯片廠商進入這一生態的空間。

　　這筆交易還將進一步加速英偉達在企業級AI和雲服務領域的擴張步伐。收購Hugging Face將立即為英偉達帶來成熟的開發者群體、豐富的企業客戶及一套從模型開發到生產部署的完整流程，這些都有機會與其雲服務進行深度整合。

　　監管考驗或許才剛剛開始

　　英偉達希望通過收購Hugging Face來完善其全棧戰略的意圖很明顯，但此舉至少帶來了兩方麵的爭議。

　　第一，Hugging Face的價值很大程度上源於其平台中立性，英偉達的收購讓開源社區擔心，Hugging Face未來可能偏向英偉達GPU及其後端技術，從而影響平台上的搜索排序、默認配置以及模型優化方向，致使AMD的開源GPU計算生態係統ROCm、英特爾GPU等競品被邊緣化。

　　誠然，英偉達能給Hugging Face帶來企業級安全能力、更完善的行業合規、更強大的基礎設施支持等諸多好處，英偉達也承諾將繼續“保持平台開放”，但就像微軟以75億美元收購GitHub後，客觀上仍帶入了微軟Azure雲生態一樣，有人擔心，英偉達正複製微軟當年的路徑，希望將開源AI社區進一步引向自己的雲服務DGX Cloud。

　　另一方麵，一家本身已經擁有強大市場力量的AI硬件領域巨頭，如果再控製一個具有全球影響力的開源模型平台，會不會利用上下遊之間的關係進一步鞏固自身市場地位？參考英偉達此前收購Arm失敗的經曆，以及其此前最大收購案——2020年以約69億美元收購以色列數據中心網絡廠商邁絡思，可以窺見英偉達收購Hugging Face麵臨的潛在監管風險。

　　英偉達此前曾計劃以400億美元收購芯片設計公司Arm，但最終在美國聯邦貿易委員會（FTC）、英國競爭與市場管理局（CMA）以及歐盟和中國等多方監管壓力下告吹。

　　當時爭議的核心就是平台中立性，Arm的商業模式建立在其向數百家互相競爭的企業平等地授權芯片架構之上。競爭對手和反壟斷監管機構認為，英偉達一旦完成收購，就可能破壞Arm的獨立性，並獲得競爭對手敏感數據等不公平優勢。

　　Hugging Face

　　如今，這一問題在Hugging Face身上重演。平台中立性問題極有可能再次引發監管機構的關注。AMD、英特爾、穀歌和亞馬遜等英偉達的競爭對手都在Hugging Face上運行模型，因此，它們完全有理由擔憂英偉達會降低非英偉達硬件的運行性能或可訪問性。

　　此外，一旦英偉達獲得平台控製權，它將直接掌握模型訪問量、下載量以及開發者趨勢等數據。這種“遙測”數據一旦被硬件廠商掌握，可能讓英偉達獲得有關競爭對手AI項目的大量內部信息。

　　格外值得注意的是，Hugging Face還是一個全球性生態平台，上麵運營的開源模型約有41%來自中國實驗室。一旦英偉達這家美國公司獲得該平台的掌控權，理論上就可能影響中國開源模型在上麵的獲取、下載、部署和基礎設施適配。尤其是在當前中美AI競爭的背景下，這種平台控製權已經不僅僅是商業問題。

　　中國監管機構完全有理由對此提出質疑。對於英偉達2020年以約69億美元收購邁絡思一案，中國市場監管總局就曾在2024年依法對英偉達立案調查。

　　當時，中國市場監管總局評估認為，此項經營者集中對全球和中國GPU加速器、專用網絡互聯設備和高速以太網適配器市場，具有或者可能具有排除、限製競爭效果，要求英偉達、邁絡思和集中後實體不得通過搭售、附加不合理交易條件等方式限製中國市場客戶。

　　這一先例值得關注。因為今天的Hugging Face收購案，某種程度上就相當於把硬件領域的“排除、限製競爭效果”延伸到了AI軟件和模型生態上。

　　根據《國務院關於經營者集中申報標準的規定》第四條，若“有證據證明該經營者集中具有或者可能具有排除、限製競爭效果的，國務院反壟斷執法機構可以要求經營者申報”。

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